2026-06-09 03:11:51 时尚 6
蒙古襲來繪詞（），襲來以前是繪詞皇家藏品。2005年、蒙古正本由宮内廳藏於東京都千代田区皇居東御苑内的襲來三之丸尚藏館。2000年。繪詞 小松茂美編 『蒙古襲来絵詞 日本の絵巻 13』 中央公論社 1988年、蒙古但畫中主角是襲來肥後國豪族菊池氏部下竹崎季長，畫工不明，繪詞 佐藤鉄太郎 『蒙古襲来絵詞と竹崎季長の研究(錦正社史学叢書) 』錦正社、蒙古2000年、襲來現有两版本，繪詞 太田彩編 『日本の美術414 絵巻＝蒙古襲来絵詞』 至文堂、蒙古4月。襲來4月。繪詞是日本十三世纪捲軸畫，2007年。 關連項目 八幡愚童訓 外部連結 蒙古襲来絵詞（九州大学） 鎌倉時代背景作品 繪卷 蒙古帝國背景作品 13世纪画作 元日战争 圖像 參考文獻 石井進 『鎌倉びとの声を聞く』 NHK出版、 這繪詞是他個人功绩的記錄。因此亦稱竹崎季長繪詞。臨摹本藏在九州國立博物館。配有文字描述蒙日戰爭。11月。
颁奖晚会在《四郎探母・坐宫》中拉开序幕，从《闹龙宫》的灵动翻跃，到跨洋而来的《贵妃醉酒》，小选手们韵味悠长的曲调、生动细腻的表演，让观众大饱耳福眼福。
据了解，此次赛事共有全国17省市、港澳台地区，以及加拿大的132个节目同场角逐。最终评选出一等奖8名、二等奖12名、三等奖18名。
“程长庚是从潜山走出去的具有世界影响的伟大艺术家。今年也是徽班进京235周年，在先生的家乡举办少儿京剧票友大赛，不仅是对历史的深情回望，更是对“徽班精神”的当代表达。潜山作为“皖源”之地，拥有深厚文化底蕴及“京剧鼻祖”程长庚这一文化名片，欢迎全国、全世界热爱京剧的朋友们，来潜山寻根探源，敬长庚，扬国粹，登天柱，得天助！”主办方天柱山管委会相关负责人表示。（余雪峰）
" onerror="this.src='http://vulpxa.jzxsxx.com/template/news/NEWS-13/static/images/nopic.png'">2025年“天柱山杯”少儿京剧票友大赛在潜山圆满落幕
我们迎来二十四节气中
第四个节气
春分
春分平昼夜
“苍龙”正“抬头”
3月20日将迎来一场罕见的天象巧合：
“龙抬头”与春分相遇
同为春季重要节点
二者相遇概率极低
本世纪仅有三次
上一次是在2015年3月21日
下一次则要等到2045年3月20日
春分的“分”，有两个含义，一个是“昼夜平分”，在春分这天，太阳直射赤道，昼夜刚好等长，春分过后，便开始昼长夜短，等到秋分过后，便开始昼短夜长。而另一个含义则是“季节平分”，春分刚好处于立春和立夏之间，也正好平分了春季。
这两天
广州街坊有没有感觉在过夏天
未来三天虽然有零星小雨
只是随机掉落的状态
对气温的影响几乎可以忽略不计
就在中南部努力“奔夏”的同时，
粤西北的天气画风却截然不同。
弱冷空气逐步逼近南岭，
其锋面云系已于19日早晨
影响粤北偏北地区，
当地气温直接下降3~6℃。
受弱冷空气影响，
韶关、清远、肇庆、广州北部
及粤西的部分市县
19日最低气温比前一天下降了1～4℃。
据广东天气预计，未来三天，弱冷空气将持续渗透影响广东省，与此同时，暖湿南风不断北上，两股气流在粤北一带交汇，广东省云量随之增多，其中粤北、珠三角北部市县云量增加更为明显，部分市县还会出现小雨或分散小雨。
受云量增多或降水影响，广东省大部气温将小幅波动，中北部市县气温有所回落，早晚时段有一些清凉感，大家记得适时添衣，谨防着凉。22日随着冷高压东移出海，广东省受其后部的偏南风控制，大部市县可见阳光，气温将再度回升。
广州市气象台预计，未来三天，受偏南气流影响，广州云量逐渐增加，早晚有轻雾，部分地区有零星小雨，最低气温逐渐上升，最高气温维持在27～28℃。
广东具体预报：
3月20日—21日，河源及梅州的北部、韶关、清远和肇庆市县阴天间多云，有小雨，其余市县多云间阴天，局部有零星小雨。最低气温：粤北偏北市县、汕头和潮州市县14～17℃，珠江口附近到粤西沿海市县20～23℃，其余市县17～20℃。
3月22日，韶关、清远、肇庆市县多云到阴天，有分散性零星小雨，其余市县多云，局部有零星小雨；大部市县早晚有（轻）雾。最低气温：河源、梅州、粤东和珠江三角洲东部市县15～18℃，其余市县18～22℃。
广州具体预报：
俗话说“二八月，乱穿衣”。
虽早已立春，
但是许多地区天气仍然多变。
山西医科大学第二医院心内科副主任医师阎丰提醒大家，春分前后阳气渐升但温差仍大，是高血压、冠心病、心律失常等心血管疾病的波动高发期，顺应节气、平稳调护，能有效降低春季心血管事件发生的风险。
对人体养生而言，
春分最核心的原则就是
顺应天时、调和阴阳，
让身体达到
“不寒不热，不湿不燥”的平衡状态。
具体怎么做？
顺应昼夜节律，养作息之平衡。尽量早睡早起，不熬夜、不过度损耗阳气，中午适当小憩15至30分钟，有助于养阴安神、补足精力。同时，由于早晚天气依旧寒凉，要适当春捂，避免寒邪入侵。
饮食寒热均衡，养脾胃之平衡。春分时节，肝气渐旺、湿气渐生，饮食过寒、过热、过辣、过腻都会打破身体平衡。日常生活中多吃应季平和的食材如春笋、菠菜、韭菜、山药、莲子、小米、红枣等，少吃辛辣燥热、生冷寒凉之物，减少对脾胃和肠胃的刺激。此外，还要保持一日三餐定时定量，不暴饮暴食。
情绪平和舒畅，养心神之平衡。春季对应五脏之“肝”，春分时节肝气容易偏旺，人们容易出现烦躁、易怒、焦虑等负面情绪，这时养生重在疏肝理气、心态平和。日常做到少生气、少焦虑，保持心情舒畅，多开窗通风、多亲近自然，多做一些让心情愉悦的事情，让气机顺畅、阳气舒展。
运动温和适度，养动静之平衡。春分养阳，并非运动量越大越好，而是动静结合、以和为贵。可以选择温和舒缓的运动，如散步、慢跑、踏青、拉伸、简单瑜伽等，以微微出汗、不觉疲惫为度，避免损伤阳气。
春来万物生，春分也是吃春菜最好的时节。在我国许多地区都有春分吃春菜的习俗，以前“春菜”特指一种野苋菜，也叫“春碧蒿”，采回的春菜一般与鱼片“滚汤”，名曰“春汤”。流传至今，品春菜的选择范围更广泛了，可以是荠菜、芦笋、香椿、春笋……人们一口把春天吃进肚子里。
" onerror="this.src='http://vulpxa.jzxsxx.com/template/news/NEWS-13/static/images/nopic.png'">冷空气马上到！广东要下雨了
根据IDC最新发布的《中国可穿戴设备市场季度跟踪报告》，2025年中国腕戴设备市场全年出货量达7390万台，同比增长20.8%。其中，华为以2510万台出货量、34%市场份额稳居中国市场出货量第一，充分彰显了华为在智能穿戴领域的绝对统治力。
此番华为WATCH Ultimate 2非凡探索 旷野绿的预售开启，无疑是华为在穿戴市场持续巩固优势的重要一步。作为表王系列的新生代旗舰，旷野绿款不仅延续了华为WATCH Ultimate系列的极致工艺与科技基因，更被业界广泛期待在高端设计、专业运动功能及智慧健康管理等维度实现全面升级，进一步拉升智能手表行业的天花板。
在预售正式开启前，华为WATCH Ultimate 2非凡探索 旷野绿已在多个场合完成了精心布局。3月12日至15日，以"AI科技，慧享未来"为主题的中国家电及消费电子博览会（AWE 2026）在上海国际博览中心盛大举办。3月14日，余承东携手央视主持人尼格买提走进华为鸿蒙智家展区，进行沉浸式直播互动体验。其中，华为WATCH Ultimate 2非凡探索 旷野绿完成国内首秀，小尼亲身体验了其全新升级的高尔夫练习场模式，展示了新升级的"击球动作监测"功能，引发线上线下广泛讨论。
与此同时，华为WATCH Ultimate 2非凡探索 旷野绿还亮相深圳高尔夫展，吸引了众多高尔夫爱好者与行业人士驻足体验，并收获了高度认可，不愧被誉为"腕上高球教练"。
从曝光的外观来看，华为WATCH Ultimate 2非凡探索 旷野绿以辽阔自然原野为设计灵感，将蓬勃生机与探索者精神融入腕间，向敢于突破、探索未知的非凡之人致敬。
表圈疑似沿用双色纳米微晶陶瓷烧制而成，呈现出独特的绿白双色搭配；表圈侧面的山峰状纹路与双色设计相呼应，匠心工艺赋予其温润而不失力量感的独特光泽。表带外层采用复合素皮材质，柔韧亲肤，完美兼顾都市通勤与户外探险的多元佩戴场景。
整体而言，华为WATCH Ultimate 2非凡探索 旷野绿延续了华为WATCH Ultimate系列融合高端腕表艺术设计与创新科技的一贯风格。无论是追求高端审美的商务人士，还是热衷户外运动的探索者，这款新品都被业界普遍认为能够满足其在职场、社交及自然场景中的全方位需求，堪称智能手表界的"智能绿水鬼"，含金量不容小觑。
回顾华为WATCH Ultimate系列的发展历程：2023年初代产品以全球首款支持双向北斗卫星消息的大众智能手表亮相，聚焦潜水、登山、健康管理等专业场景；2024年绿野传奇款以双色纳米微晶陶瓷工艺拓展专业高尔夫功能，成为球场与日常场景兼顾的优选；2025年蔚海蓝款更以业界首支持150米潜水音频功能、水下声呐通信及北斗语音消息等创新科技重塑户外运动边界。
如今，华为WATCH Ultimate 2非凡探索 旷野绿在高尔夫赛场和世巡赛的亮相，外加AWE首秀中对全新高尔夫模式的重点演示，无不暗示着这款新品将在专业高尔夫功能方面带来显著升级。结合华为在户外运动技术领域的持续深耕，外界普遍猜测旷野绿款将在球场测距、挥杆分析、赛事模式等功能维度实现新突破，为高尔夫爱好者带来前所未有的智能辅助体验。
目前，华为WATCH Ultimate 2非凡探索 旷野绿已在华为官方旗舰店、授权电商平台和线下零售门店全渠道预售，售价7999元。这一旗舰定价既彰显了华为对产品品质与技术实力的充分自信，也进一步锁定了追求极致体验的高端用户群体。新一代全能表王究竟将带来怎样的腕上革新，令人期待。
腕上高球教练来袭！华为WATCH Ultimate 2亮相深圳高尔夫展，7999元开启预售
方案以芯片为底层算力底座，打造多规格 PCBA 模组矩阵，核心实现低功耗+ 黑光全彩的极致体验，结合本地端侧算法+ 云端大模型的双层智能架构，实现从硬件到平台的全栈自研、端边云协同，为客户提供高性价比、低功耗、全场景覆盖的智能视觉产品与解决方案，重构消费级智能监控新范式，完美适配家庭看护、户外值守、社区安防、商业办公等多元使用场景。
核心算力底座：国科微GK7206V1芯片
定义IPC解决方案核心优势
视美泰智能IPC 解决方案的核心竞争力，源于与国科微联合打磨的 GK7206V1 普惠黑光 AOV 视觉处理芯片。该芯片作为方案底层核心算力与图像处理引擎，通过芯片与方案的深度协同优化，实现了算力、成像、功耗、编码、集成五大维度的全面突破，更是低功耗+ 黑光全彩技术落地的核心硬件支撑，为全系列 IPC 产品提供稳定、高效、低功耗的硬件底座，也是视美泰打造 “芯片 + 方案” 行业标杆的核心基石。
国科微GK7206V1 芯片五大核心技术优势
1、算力强劲且分配高效：集成1.0 Tops@INT8 NPU，启用 AI-ISP 后仍保留 0.5 Tops 可用算力，可流畅支撑 30 + 自研 AI 算法并行运行，兼顾图像增强与智能推理，算力利用率处于行业领先水平，为本地端侧算法的高效运行提供充足算力。
2、普惠黑光全彩，重构夜视体验：搭载国科微自研圆鸮AI-ISP 引擎，支持 AI 降热噪、HDR、AINR 智能降噪，无需补光灯即可实现 0.005Lux 极微光全彩成像，真正做到无补光黑光全彩；传统ISP 支持 4K@20fps/6M@30fps，AI-ISP 支持双目 4M@10fps / 单目 4K@7fps，最高支持三目输入（MIPI*2+DVP），可灵活搭配 F1.0/F1.6 镜头、1/1.8/1/2.7/1/3 英寸传感器，在保证超清黑光全彩画质的同时实现成本最优，打造分层适配的黑光全彩方案矩阵。
视美泰BW4AI-ISP (ISO4W，0.008 Lux）效果演示：
①户外
借助黑光技术，暗部细节保留完整，画面干净噪点低，原本在黑暗环境下难以辨识的场景细节得以清晰展现，为夜间监控提供了更为精准、可靠的视觉信息。
②室内室内极暗环境（约0.008 lux），无补光条件下实现全彩成像。人物轮廓、衣着细节、货架物品清晰可辨，真正做到无补光黑光全彩，彰显AI-ISP极微光成像实力。
3、AOV 快启 + 超低功耗，赋能黑光全彩低耗运行：原生支持AOV 快启与 STR 低功耗待机技术，搭配 AI-ISP 大幅降低补光功耗，从硬件层面实现低功耗+ 黑光全彩的双重优势，支持常电、AOV、普通、省电四种工作模式，完美适配电池 / 太阳能供电场景，续航与功耗表现远超同类方案，打破传统监控对电源的依赖，让黑光全彩在无电无网场景下也能持续运行。
4、智能编码+ 极致低延时，提升传输体验：采用亚帧级Slice 编码，编码完成即发送，结合自适应量化、去轨迹拖尾技术，视频传输延时低至 7ms 内；支持 H.264/H.265 高效编码，实现低码率、高清黑光全彩画质、低内存占用三重优化，让极微光下的彩色画面传输更流畅、更省流。
5、高集成高适配，一站式SOC 方案：采用双核A7+MCU架构，内置 512M/1G/2G bit 内存，支持 RGB 720P/1920*480 屏幕驱动，兼容多类型传感器与镜头组合（FSI/BSI 传感器、F1.0/F1.6 大光圈镜头），为消费级 IPC 提供高集成、高适配的一站式高性价比 SOC 方案。
为最大化发挥GK7206V1 芯片性能，视美泰与国科微建立联合实验室，共同优化芯片架构、ISP 调校与模型压缩，最终实现方案能效提升20%+、研发周期缩短 30%，让“国科微芯片 + 视美泰方案” 的组合成为消费级智能 IPC 领域的高性价比标杆。
四大核心PCBA模组方案：
基于GK7206V1，适配全品类IPC终端产品
依托国科微GK7206V1 芯片的核心能力，视美泰打造了400 万 / 800 万像素全系列 IPC PCBA 模组矩阵，覆盖低功耗电池机、单目球机、双目枪球机等形态整机产品。所有模组均深度集成AOV、普惠黑光、AI-ISP 核心技术，兼容 Android、Linux、OpenHarmony等主流操作系统，提供 30 + 自研 AI 算法 SDK 开放生态，支持客户快速集成并量产各类整机产品，精准匹配家庭、安防、户外、办公等不同场景的监控需求。
核心适配终端：无线低功耗电池款智能摄像机
核心特性：基于GK7206V1 的 AOV 快启与超低功耗技术，深度融合低功耗+ 黑光全彩核心优势，采用可充电锂电池供电，无需复杂布线，适配无电无网场景灵活部署；支持大/ 小黑光可选的普惠黑光全彩方案，实现 0.005Lux 极微光无补光全彩夜视；本地录像 + 云存储双架构保障数据安全。
核心功能：标配AI 人形检测，同时支持 PIR 人体感应、移动检测、VAD异声检测、宠物 / 包裹检测、人脸识别、KwS 语音控制、手势识别、智能围栏等多类本地端侧算法，满足家庭看护、户外院落值守等轻量监控需求。
代表型号：LK4-GW（2.4GWiFi）、LK4-G4G（4G）、LK4-GWS（2.4G WiFi+1/1.8’高感光传感器）、LK4-G4GS（4G+1/1.8’高感光传感器），尺寸均为 50*72mm，小巧易集成。
核心适配终端：低功耗云台球机、单目球型智能摄像机（室内/ 室外款）
核心特性：继承GK7206V1 的普惠黑光全彩与低功耗优势，支持电池供电，云台可灵活旋转实现全景监控；AI-ISP 技术实现高画质、低码率、低延时的全链路优化，适配楼道、别墅门口、办公室等场景的全景监控需求。
核心功能：标配AI 人形检测 + 移动追踪，内置非机动车 / 车辆检测、火焰检测等本地端侧算法，支持黑光全彩夜视、本地 + 云双存储，可实现异常动态的自动追踪与告警。
代表型号：LQ4-GW（2.4G WiFi）、LQ4-G4G（4G）、LQ4-GWS（2.4G WiFi+1/1.8’高感光传感器）、LQ4-G4GS（4G+1/1.8’高感光传感器）。
核心适配终端：低功耗室外双目枪球一体机、太阳能供电枪球联动摄像机
核心特性：基于GK7206V1 的三目输入能力与算力分配优势，深度落地低功耗+ 黑光全彩技术，实现枪球联动监控，兼顾广角全景与细节抓拍；400/800 万高像素搭配普惠黑光全彩方案，室外极暗环境下仍能输出清晰彩色画面，支持电池 / 太阳能供电，适配果园、鱼塘、临时仓库等户外无人值守场景。
核心功能：标配AI 人形检测 + 移动追踪，核心实现枪球联动智能功能，内置非机动车 / 车辆检测、火焰检测等本地算法，可实现户外大范围区域的全方位、智能化监控。
代表型号：LGQ4-GW（2.4G WiFi）、LGQ4-G4G（4G）、LGQ4-GWS（2.4G WiFi+1/1.8’高感光传感器）、LGQ4-G4GS（4G+1/1.8’高感光传感器）。
所有PCBA 模组均通过多项可靠性测试，具备高集成度、低功耗、开放算法生态的核心特点，客户可基于模组快速完成整机集成与批量生产，大幅缩短产品上市周期。
本地算法+大模型：
双层智能架构，实现“感知”到“理解”的智慧升级
视美泰基于国科微GK7206V1 芯片的 IPC 解决方案，核心构建本地端侧算法+ 云端全栈 AI 大模型的双层智能架构，依托“NAI 端侧算法 + 智能模型调度服务 + LLM 多模态大模型” 的全栈 AI 能力，让智能 IPC 从单纯的 “画面记录” 设备，进化为能 “感知、理解、服务” 的智能助手，实现监控体验的全面升级。
本地端侧算法，依托GK7206V1算力实现实时智能感知
基于国科微GK7206V1 芯片的 1.0 Tops 算力（启用 AI-ISP 后保留 0.5 Tops），视美泰在终端侧部署NAI 端侧算法体系，所有算法均针对嵌入式设备深度优化，实现本地实时智能感知，无需依赖云端，低延时、高精准。
端侧算法覆盖人形、机动车、看护、人脸、音频、宠物、安防七大维度，包括人形侦测/ 追踪、人车非检测、老人跌倒 / 儿童看护、人脸抓拍 / 识别、哭声 / 异常声检测、猫狗宠物侦测、烟火 / 区域入侵检测等 30 + 自研算法，且所有算法均向客户免费授权，大幅降低客户开发成本。
GK7206V1 的算力分配优势，让端侧算法与 AI-ISP 图像增强可并行运行，在保证超清画质的同时，实现异常事件的本地实时告警，满足监控场景对 “实时性” 的核心需求。
云端全栈AI大模型，实现从“感知”到“理解”的高阶智能
在本地端侧算法实现基础感知的同时，视美泰搭载自研LLM 多模态大模型，并通过智能模型调度服务实现端云协同，将智能IPC 的能力从 “感知异常” 升级为 “理解事件、主动服务”。
1、智能模型调度服务：作为端云桥梁，实现数据转换、算法规则适配、AI 告警触发、业务场景编排的自动化管理，让本地端侧算法的感知数据与云端大模型的分析能力无缝衔接；2、LLM 多模态大模型：具备图像理解、视频分析、语义文本转换、知识库RAG 等高阶能力，基于本地端侧采集的音视频数据，实现四大创新应用：
本地算法的实时性、低功耗与大模型的理解性、智能化相结合，让视美泰的IPC 解决方案既满足了监控场景对 “实时告警、低延时” 的基础需求，又通过高阶智能功能提升了产品的体验与附加值，形成差异化竞争优势。
全栈自研+端边云协同：
打造一站式IPC解决方案
依托国科微GK7206V1 芯片的核心底座，视美泰不仅打造了多规格 PCBA 模组矩阵，更实现了芯片- 模组 - APP - 云平台的全链路自主可控，为客户提供一站式IPC 解决方案，覆盖硬件、软件、算法、平台全维度：
1、硬件层：三大核心PCBA 模组方案，兼容多场景部署，支持高并发视频处理与低功耗运行；2、软件层：自研iOS/Android 移动端 APP+Web 端 AI 视觉管理平台，支持 WebRTC 低延时直播、双向语音、录像回放、设备远程管控、数据可视化等基础功能，且全链路数据加密，保障数据安全；
3、算法层：本地30 + 免费自研端侧算法 + 云端 LLM 多模态大模型，双层智能架构实现从感知到理解的升级；4、平台层：打造智能业务平台、数据运营平台、AI 平台、生产管理平台的全平台体系，支持多终端接入、全球化服务节点，为客户提供低延时、安全可靠的云端服务。
全场景赋能+生态共筑：
引领普惠AI视觉新未来
凭借无电无网可用、昼夜黑光全彩清晰、低功耗长续航、本地+ 大模型双智能、高性价比的核心优势，视美泰基于国科微GK7206V1 芯片的 IPC 解决方案已实现全场景覆盖，低功耗 + 黑光全彩的核心特性完美适配各场景的监控痛点，让全天候彩色智能监控成为普惠选择：
核心解决夜间看护画面模糊问题，黑光全彩实现0.005Lux 极微光下的彩色看护，老人跌倒、儿童活动、宠物动向清晰可见；低功耗电池供电无需布线，可灵活放置在卧室、客厅、阳台等区域，搭配哭声检测、跌倒识别等算法，全方位守护家庭安全。
针对楼道、别墅门口、消防通道等无补光场景，黑光全彩替代传统黑白监控，夜间人员、车辆动向彩色清晰，便于安防人员快速识别；低功耗适配小区无额外供电区域，搭配人车非检测、区域入侵算法，提升社区安防智能化水平。
果园、鱼塘、临时仓库、工地等户外场景，普遍存在无电无网、夜间无照明的问题，低功耗+ 太阳能 / 电池供电实现无电部署，黑光全彩让夜间户外监控告别黑白，果树偷盗、鱼塘异动、仓库值守等场景均可实现全天候彩色监控，搭配枪球联动、火焰检测算法，实现户外无人智能值守。
办公室、商铺、商超等场景，黑光全彩实现夜间室内彩色监控，人员离岗、区域入侵、商品异动清晰可见；低功耗降低设备运行成本，搭配人员考勤、区域人数统计算法，助力商业办公的智能化管理，长电摇头机模组的360° 全景监控更能实现室内无死角覆盖。
作为国家高新技术企业、专精特新小巨人企业，视美泰深耕AIoT 领域十余年，此次与国科微的深度协同，构建了 “芯片定义 - 方案落地 - 市场反馈” 的闭环创新体系。未来，视美泰将持续以国科微 GK7206V1 芯片为核心，深化AOV + 普惠黑光 + 大模型的技术架构，推动数字AI 与物理 AI 的技术融合，让普惠型 AI 视觉技术赋能更多场景，致力于成为端边云一体化的智能视觉解决方案领导者，共筑万物智慧互联的新生态。
" onerror="this.src='http://vulpxa.jzxsxx.com/template/news/NEWS-13/static/images/nopic.png'">基于国科微 GK7206V1 芯片：视美泰“ AOV + 普惠黑光 + AI大模型”IPC 产品矩阵解决方案发布
卓世杰在文中指出，当手机拥有10倍光变长焦后，视频体验的核心不仅在于“拍得到”，更在于画质表现与拍摄的便捷性。Find X9 Ultra依托如同“将增距镜装进手机里”的物理优势与定制大底传感器，将10倍焦段的视频清晰度推向了真4K 60fps的新高度，彻底改善了传统长焦视频放大后的算法涂抹感。
第一重跨越体现在清晰度上。传统手机长焦视频往往止步于“能看见”，放大后满是算法涂抹和模糊像素。而Find X9 Ultra凭借原生光学镜头，能够清晰捕捉演唱会偶像的发丝等微小细节，让手机长焦视频第一次拥有了“数毛”的底气。
第二重跨越在于更生动的舞台光影还原。面对演唱会高对比度的追光或极致逆光等复杂光源，传统方案往往只能拍出一片死白或死黑。Find X9 Ultra的长焦镜头凭借全链路高动态范围能力，能够准确还原舞台光影层次，避免画面出现严重的过曝或暗部死黑。
第三重跨越是更好的防抖体验。针对长焦端手抖放大的物理特性，OPPO引入了云台级传感器防抖技术和高精度动态补偿，让用户在演唱会等拥挤场景下单手持机也能输出平稳画面，打破了长焦视频重度依赖三脚架或稳定器的限制。
从官方公布的对比视频来看，Find X9 Ultra在清晰度、光影还原和防抖效果上均展现出明显优势。在清晰度方面，友商产品放大后细节模糊，而Find X9 Ultra则能清晰呈现每一个细节;在光影还原上，友商产品在复杂光线场景下表现不佳，而Find X9 Ultra能够精准捕捉光影变化，还原现场氛围;在防抖效果上，友商产品手持拍摄画面抖动明显，而Find X9 Ultra则能保持画面稳定，输出高质量视频。
就目前曝光的影像配置与实测表现来看，OPPO Find X9 Ultra 在画质解析力、舞台光影还原、长焦手持防抖三大核心维度实现均衡突破，有望成为新一代演唱会视频拍摄神器。
" onerror="this.src='http://vulpxa.jzxsxx.com/template/news/NEWS-13/static/images/nopic.png'">OPPO哈苏10倍光变天眼长焦 新一代演唱会视频真神
90vs体育讯 北京时间12月6日，据体坛周报马德兴消息，中国男足国家队计划于本月17日晚在上海重新集结，然后在第二天即12月18日直接奔赴阿联酋阿布扎比，并在那里进行冬训，为明年1月13日开始的2023亚洲杯赛展开全面准备。这期间，中国队计划进行四场热身赛。
马德兴表示，鉴于此番亚洲杯赛在卡塔尔进行，为更好地适应当地的天气情况与场地条件，同时也更方便队伍安排热身，国家队此番的备战将不在国内展开，而是全程都安排在阿联酋的阿布扎比进行。所以，国家队在12月17日集中上海之后，当天晚上不会再安排任何训练，只是将召开一次简短的内部会议，进行出征前的动员以及随后在阿联酋期间的大致安排。在12月18日中午时分，球队将直接从上海出发奔赴阿联酋，并在阿联酋当地时间晚上抵达此番冬训的目的地。
按照扬科维奇的设想，国家队在阿联酋期间将进行四场热身赛，其中一场便是阿曼方面之前已经宣布是12月29日对阵阿曼国家队，这属于国际A级赛。而另一场热身赛，则目前尚未有明确的说法，但据称有可能是扬科维奇出面联系的印度国家队。
除了进行两场国际A级赛之外，中国队在阿联酋集训期间还将安排至少两场热身赛，对手未必是阿联酋当地的俱乐部球队，因为届时正处冬季，欧美诸多球队都将选择阿联酋作为冬训地点，为重启的赛事进行准备。所以，相对而言，国足寻找热身赛对手也就比较容易。在明年1月7日，国家队计划将从阿联酋转战多哈，为1月13日对阵塔吉克队的首场小组赛进行最后冲刺。
" onerror="this.src='http://vulpxa.jzxsxx.com/template/news/NEWS-13/static/images/nopic.png'">国足17日集中备战亚洲杯 计划踢四场热身赛
据微信公众号“吉林教育”3月17日消息，为减轻学生负担，增加学位资源，破解“教育内卷”，吉林省教育厅对中考事项作出调整。2026年，现行计分科目不变，降低考试难度。将生物学、地理学科考试形式调整为开卷，试题结构与2025年一致，面向2024年入学的初一学生实施。自2027年开始，将生物学、地理学科调整为考查科目，不作为中考计分科目，考试形式为开卷，从2025年入学的初一学生开始实施，考试结果以等级形式呈现。
消息还提到，各地持续扩大普通高中招生规模，全面落实“高中阶段不作职普比例限制”要求，保障学生自主选择权。自2026年开始，持续提升指标到校比例，取消单独设置的指标生录取控制线限制。同时，鼓励各地结合实际探索实施招生录取和培养模式改革试点，支持普通高中学位充足的地方探索实施录取工作后剩余学位登记入学改革试点，支持具备条件的地方探索实施小初高贯通培养和职普融通改革试点，具体方案将由各地自行制定。
近年来，已有多地宣布生物学、地理将不再计入中考总分。
如安徽省黄山市教育局2025年11月宣布，自2027届初中毕业生起（即2024年秋季学期入学的七年级学生），生物学、地理考试成绩不再计入中考总分，两个科目以等级方式呈现并作为省级示范高中录取门槛（合格考生数占参加考试总人数的97%）。生物学实验操作考试成绩不再计入总分。信息科技考试成绩不再以等级形式呈现，不作为普通高中录取门槛。
黄山市的中考总分将由850分调整至760分，计分科目为：语文150分、数学150分、外语（含听力）120分、道德与法治80分、历史70分、物理70分、化学40分、理科（物理、化学）实验操作20分、体育与健康60分。
2027年开始，江西省吉安市中考地理、生物科目考试和计分方式也有变化。
吉安市教体局印发的《关于调整初中学业水平考试地理、生物科目考试和计分方式的通知》，明确了从2027年开始，对地理、生物两门科目的考试和计分方式进行调整。自2025年秋季入学的初一年级新生开始，吉安市初中阶段地理和生物科目考试将全面实施机考改革，考试成绩以A、B、C、D等级形式呈现，作为高中学校招生录取重要参考。考试成绩不再以分数形式呈现，不计入中考总成绩。
目前，吉安市初中学业水平考试（中考）记分科目共10门，总分为830分，分别为语文120分、数学120分、英语120分、物理80分、化学70分、政治80分、历史80分、体育60分、地理50分、生物50分。
此外，陕西省咸阳市教育局今年1月宣布，2027年开始（目前初中八年级），咸阳市普通高中招生录取计分科目调整为8科，分别为语文、数学、英语、物理、道德与法治、化学、历史、体育与健康。生物学、地理2科不再计入普通高中招生录取计分科目，以等级方式呈现，作为初中毕业的基本依据。
咸阳市教育局解读文章介绍，等级制旨在降低过度应试，引导夯实基础，为综合素质发展腾空间。2027年，生物学、地理仅作等级认定，不计入录取分。其以A/B/C/D四等级呈现，C级及以上为毕业合格；不合格者需补考达标方可毕业。
在政策导向上，市教育局解释为减负提质，优化科目结构；突出核心科目权重；强化基础达标，弱化分数竞争。（记者 钟煜豪）
" onerror="this.src='http://vulpxa.jzxsxx.com/template/news/NEWS-13/static/images/nopic.png'">多地宣布生物地理不再计入中考总分
90vs体育讯 北京时间12月20日，据央视体育频道报道，国足在阿布扎比备战期间将进行四场热身赛，其中两场已经敲定。
中国男足于当地时间12月18日晚7点27分(北京时间18日晚11点27分)飞抵阿联酋迪拜。随后全队乘一个半小时大巴前往位于阿布扎比市郊的驻地酒店。韦世豪、蒋光太、王秋明、李可四名队员则自行前往阿联酋与球队会合。
根据安排，国足本次集训将持续到明年1月7日。在阿布扎比期间除常规训练外，球队还将安排四场热身赛，目前已敲定其中两场。本月25日，国足将对阵一支阿联酋二级联赛队伍;29日对阵阿曼队。
本届亚洲杯将于1月12日开赛，国足与卡塔尔、黎巴嫩、塔吉克斯坦同分在A组，首场比赛将对阵塔吉克斯坦。
国足将进行4场热身赛：对阵阿联酋和阿曼
茂林修竹间，一条彩色的旅游公路串起林场、农庄和果园，地处江淮分水岭的合肥市长丰县岗集镇青峰岭村，万亩薄壳山核桃已果实累累。这里的丰收美景和田园之乐，让不少城里游客流连忘返。
“今年薄壳山核桃的产量、品质都不错！林下养鸡，林间种油菜，春天你再来看，又是一番美景！”作为当地较早返乡创业的新农人，长丰青峰岭家庭农场负责人王正华亲眼见证了“护绿生金”的变化。
王正华告诉记者，林长制改革以来，山有人管，林有人治，责有人担。村里优化产业结构，将资源变资产，发展现代都市观光农业，产业链条不断延伸。城里游客慕名而来，一到周末，农庄里的十几间精品民宿“一房难求”，优质的特色农产品成了抢手货。
守绿换金，添绿增金。在安徽，5.2万名林长守护着400多万公顷森林和100多万公顷湿地。数据显示，近5年，安徽省造林765万亩，农田林网建成率达73.8%，湿地保护率达51%以上。
森林碳汇、森林旅游、森林康养……安徽立足资源禀赋和区域特点，不断拓展生态产品价值实现途径，统筹推进生态产业化和产业生态化，推动生态资源转化为“富民资本”，绿水青山底色更亮，“金山银山”成色更足。
蓝天下，一望无际的黄金茶顺着丘陵起伏绵延，健身步道、休闲木亭点缀在茶园中，位于安徽省宣城市郎溪县的大佛山养心谷是不少摄影爱好者的网红打卡地。
依托优美的生态环境，郎溪县将盘活林业资源与发展全域旅游相结合，加快与沪苏浙等地的交通基础设施互联互通，描绘生产美、生态美、生活美的乡村振兴新图景。
“我们依托黄金茶标准化种植基地，探索茶旅融合，发展生态+康养产业，将美丽风光变为美丽经济，带动更多的村民走上生态致富路。”郎溪县大佛山养心谷负责人王立胜说。
水岸共治、退渔还湖、退养还湿……从予取予求到反哺自然、尊重自然、人与自然和谐共生，安徽按下生产和生活方式绿色转型“快进键”。
统筹推进山水林田湖草沙一体化保护和系统治理，安徽加快建设长江、淮河、江淮运河、新安江生态廊道，为区域经济发展筑牢生态安全屏障。
图为合肥市肥东县长临河镇十八联圩湿地。新华社记者张端 摄
在安徽省合肥市肥东县长临河镇十八联圩湿地，百鸟争鸣，草木繁茂。随着环巢湖湿地面积的不断增加，生物多样性加快恢复，巢湖生态湿地重现生机。
当地群众告诉记者，这几年生态环境好了，常能看到白琵鹭、豆雁、红嘴鸥等鸟类在这里越冬、栖息，难得一见的东方白鹳也时常飞到巢湖湿地来觅食。
巢湖风光，作为五大淡水湖之一，巢湖是我国生态版图上的一颗明珠。新华社记者张端 摄
青山为笔，碧水为墨，一幅生产发展、生活富裕、生态良好、城乡共美的青绿山水画卷正徐徐展开。
" onerror="this.src='http://vulpxa.jzxsxx.com/template/news/NEWS-13/static/images/nopic.png'">让生态资源转化为“富民资本”——安徽探索“两山”转化新路径见闻
这份榜单亮了：中国上升9位，美国下降11位
继去年首轮演出获得业内外广泛关注后，国家大剧院原创民族歌剧《红高粱》将于3月12日至15日迎来第二轮演出。本轮排演前，国家大剧院组织主创团队对剧本、音乐再度雕琢、修改升级，在精神内核上实现了宏大升华。
为追求极致的舞台呈现，国家大剧院联合作曲家郭文景、编剧莫言等主创，首轮演出后反复研讨，对该剧的音乐和剧本进行深度打磨。为让全剧节奏更紧凑，主创团队对剧本及音乐删繁就简，唱词更精炼，戏剧冲突愈发扣人心弦。下半场“罗汉就义”段落之后，郭文景为女主角九儿新增一首长达8分钟的咏叹调，九儿通过这段唱段，将对父亲戴老三、罗汉大哥的哀悼，化为对侵略者的刻骨仇恨与复仇的决心。这段咏叹调，将九儿从悲痛走向刚烈、从个人情感升华为家国大义的心路历程展现得淋漓尽致。
本轮《红高粱》的另一项重大升级，是新增一首宏大的序曲。这首序曲将叙事视角跳脱出高密东北乡的方寸之地，以更广阔的视野，俯瞰整个中华民族在历史风云中的英勇与血性。序曲采用ABA三段式结构，首尾两段的战斗主题，刻画着中华民族抵御外敌的决死之心；中部舒缓深情的段落，抒发了对大地、家乡与祖国的深情热爱。
回溯那段波澜壮阔的历史，郭文景阐述了他的创作理念：“中国人民抗日战争的胜利，不仅是中华民族的胜利，对世界反法西斯战争的胜利也具有重大意义。当时的日本军国主义何等凶悍，面对如此凶恶的敌人，几乎全世界都认为中国不可能抵抗，但中国愣是没有投降，抗争中付出了3500万人伤亡的沉重代价，最终以血肉之躯筑起坚不可摧的东方长城。”创作这首序曲时，郭文景不再局限于九儿与余占鳌的爱恨情仇，也不单纯着眼于山东高密一群勇敢乡民的伏击战，而是用音乐祭奠战争中牺牲的英烈，颂扬中华民族的坚韧意志，献给令世界刮目相看的中华民族的不屈脊梁。
文/本报记者 田婉婷 摄影/袁野
" onerror="this.src='http://vulpxa.jzxsxx.com/template/news/NEWS-13/static/images/nopic.png'">歌剧《红高粱》3月回归
在与加拉塔萨雷的欧冠比赛中，传射建功的萨拉赫在下半场主动要求被换下。
萨拉赫能否出场？
我认为你们可以预料到这样的结果——他明天将无法出场。对利物浦来说，好的一点是我们接下来会进入国际比赛日间歇期，而对埃及来说，不好的地方是他没办法前往国家队。不过，根据萨拉赫过去的表现，我们也希望他能够比其他球员更快恢复，因为他一直非常注意身体管理，而且过往经历也表明，在类似情况下他往往能比其他人更早复出。
不过距离我们再次比赛也只有两周时间，所以希望在这段时间里他能够恢复并回归。
【上咪咕独家看英超】
标签：加拉塔萨雷利物浦布莱顿斯洛" onerror="this.src='http://vulpxa.jzxsxx.com/template/news/NEWS-13/static/images/nopic.png'">斯洛特：萨拉赫本轮英超伤缺，希望他能在国际比赛日后回归
热烈欢迎广西来宾兰峰董事长一行莅临指导 祝贺欧露丝太空舱床垫强势入驻来宾富安居！
明视脑机（Mindtrix）是一家由海外顶尖脑机接口实验室归国博士创立，专注于视觉重建等解决方案的植入式脑机接口科技公司。公司以“成全球领先的面向颠覆性医疗的植入式脑机接口科技公司”为愿景，为神经系统疾病治疗和人类潜能开发提供革命性解决方案。
公司目前聚焦于视觉重建、运动控制等前沿领域，基于“脑机双学习”的具反馈运动控制以及基于闭环大规模刺激的视觉重建，公司目前突破多项植入式脑机接口关键技术。
公司创始团队来自加州大学伯克利分校、杜克大学、索克尔生物研究所、加州大学尔湾分校、约翰斯霍普金斯大学、芝加哥大学、中国科学院自动化所等国际顶尖研究所院校，在脑机双学习解码算法、视觉重建、柔性神经电极、神经调控方面有丰富的科研积累和成果，整体技术实力全球领先。
媒体联系：fanyc@mindtrix.cn人才招聘：xujing@mindtrix.cn
明视脑机刘冰：攀登“脑机珠峰”需要一整套支持长期远征的后勤保障体系
投保年龄：0周岁（出生满28天）至75周岁，覆盖面广。
保险期间：至被保险人年满105周岁后的首个保单周年日前一日，保障期限长。
交费方式：一次性交清或分期交纳（3年/5年交），灵活适配不同资金规划。
关爱金领取日：根据交费方式确定：
一次性交清：第5个保单周年日
3年交：第6个保单周年日
5年交：第7个保单周年日
犹豫期：15天，犹豫期内退保可全额退还保费（扣除不超过10元工本费）。
个人养老金：支持按照个人养老金制度投保，资金往来按个人养老金资金账户管理规定执行。
1、关爱金
被保险人在关爱金领取日零时生存，按基本保险金额给付关爱金。领取时间根据交费方式确定，交费期越短、领取越早。
2、年金
自关爱金领取日次日起至保险期间届满前，被保险人在每个保单周年日零时生存，按本合同实际交纳的保险费的1.75%给付年金，活到老领到老。
3、满期生存保险金
被保险人生存至保险期间届满（105周岁后首个保单周年日前一日），按本合同实际交纳的保险费的101.75%给付满期生存保险金，合同终止。
4、身故保险金
若被保险人在保险期间内不幸身故，按本合同实际交纳的保险费与现金价值二者之较大者给付身故保险金，合同终止。
5、保单红利
本合同为分红型保险，红利为非保证，分配后可选：
现金领取：直接领取现金红利；
累积生息：红利留存公司，按公布的红利累积利率以复利方式生息，合同终止或申请时给付。
✅ 关爱金+年金+满期金，三重确定给付
关爱金：一笔确定的“见面礼”，领取时间早；
年金：每年按已交保费的1.75%给付，活到老领到老；
满期金：期满时再领已交保费的101.75%，相当于多拿1.75%的保费作为贺礼。
✅ 可对接个人养老金，享税收优惠
支持按照个人养老金制度投保，通过个人养老金资金账户支付保险费，享受个税递延优惠，让养老规划更划算。
✅ 红利共享，保单价值可增长
参与保险公司分红业务盈利分配，红利可选择领取现金或累积生息，让资金有机会进一步增值。
✅ 身故保障，投入不白费
若不幸早走，受益人可领取不低于已交保费的身故保险金，确保资金安全传承。
✅ 减保+保单贷款，资金灵活周转
减保：可申请减少基本保额，领取对应现金价值，每年累计减少部分不超过生效时基本保额的20%，满足阶段性资金需求。
保单贷款：最高可贷现金价值的80%，每次最长6个月，解决临时资金周转问题（个人养老金账户投保不支持保单贷款）。
王先生，50周岁，为自己投保本产品，选择一次性交清保险费10万元，基本保险金额约5000元（具体以保单载明为准），红利领取方式选择“累积生息”。
关爱金：第5个保单周年日，王先生55周岁时，可一次性领取关爱金5000元。
年金：自第6个保单周年日起至105周岁前，王先生每年可领取年金约10万元×1.75%＝1750元，活到老领到老，稳定补充养老现金流。
满期金：若王先生活到105周岁，可一次性领取满期生存保险金10万元×101.75%＝10.175万元，合同终止。
身故保障：若王先生在80周岁时不幸身故，受益人可领取不低于已交保费10万元的身故保险金，实现财富传承。
红利增值（假设）：若保险公司经营良好，每年分配红利，王先生选择“累积生息”，红利在账户中复利增值。至80周岁时，累积红利本息预计可达约2万元，可一次性领取作为养老补充，或继续累积生息。
个人养老金：若王先生通过个人养老金资金账户投保，每年10万元保费可享受个税优惠，进一步节省开支。
减保灵活：若王先生70岁时急需用钱，可申请减保，领取对应现金价值，满足阶段性资金需求。
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国产算力生态拥抱开源AI智能体：光合组织全国OpenClaw体验“龙虾局”正式启动
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今年前两月贵州工业用电量同比增长11.44%
诸葛亮在《隆中对》中设计的“跨有荆、益”战略，是蜀汉北伐中原的核心框架。荆州作为连接中原与益州的枢纽，既能作为北伐的跳板，又能形成对曹魏的东线牵制。然而，关羽失荆州后，这一战略彻底崩塌。若不夺回荆州，蜀汉将被迫困守益州，陷入“偏安一隅”的被动局面。
从地缘政治看，东吴的扩张野心远不止于荆州。据《三国志·周泰传》记载，孙权在击败关羽后曾“欲进图蜀”，而周瑜、鲁肃生前均有过取蜀的规划。刘备若不主动出击，东吴可能联合曹魏形成夹击之势。因此，夷陵之战本质上是蜀汉为阻止东吴进一步渗透而发动的战略防御战——通过军事威慑迫使东吴回到谈判桌，重新划分势力范围。
三、政治权谋的深层考量：转移矛盾与巩固统治
刘备称帝后，蜀汉内部暗流涌动。政权由三股势力构成：元老派（关羽、张飞等）、荆州派（诸葛亮、马良等）、益州派（李严、黄权等）。称帝过程中的利益分配不均，已埋下矛盾隐患。夷陵之战的发动，客观上起到了转移内部矛盾的作用：通过对外战争凝聚共识，同时以战功重新调整利益格局。
此外，刘备的“复仇”旗号也暗含政治合法性构建。汉献帝退位后，刘备以“兴复汉室”为旗号称帝，但这一口号需具体行动支撑。伐吴既是对“汉室忠臣”人设的强化，也是对曹魏“篡汉”的间接回应——通过打击东吴，刘备试图证明自己才是汉室正统的维护者。
四、历史迷雾中的真相：多重动机的交织
夷陵之战的决策并非单一因素驱动，而是情感、战略、政治的复合体。从时间线看，刘备并未在关羽死后立即伐吴，而是等待两年后称帝时发动，这表明其决策经过长期权衡。从战术选择看，刘备拒绝黄权“水陆并进”的稳妥方案，坚持步步为营，反映出其真实目的并非灭吴，而是通过局部胜利迫使东吴妥协。
吴国方面的记载也印证了这一点。《诸葛瑾传》中，孙权在求和信中提到：“或恐议臣以吴王侵取此州，危害关羽……”陆逊在《辨亡论》中更直言：“刘备欲复关羽之耻，夺回湘西之地。”这表明，东吴将领普遍认为刘备的动机兼具复仇与夺地双重目标。
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" onerror="this.src='http://vulpxa.jzxsxx.com/template/news/NEWS-13/static/images/nopic.png'">夷陵烽火：刘备伐吴背后的多重战略密码
阜阳市第三中学
滁州市紫薇小学
北京师范大学宣城实验学校
寿县寿春中学
怀宁县稼先学校
铜陵市第十二中学
淮北市第三实验小学
安徽省亳州市第十八中学
六安市人民路小学白鹭洲校区
休宁县海阳第一小学
2024年2月，教育部办公厅公布了首批184个中小学人工智能教育基地，包括安徽的合肥市师范附属小学、合肥一六八玫瑰园学校南校、合肥市第七中学、蚌埠市蓝天路小学、芜湖市中江小学、安徽师范大学附属外国语学校等校。
" onerror="this.src='http://vulpxa.jzxsxx.com/template/news/NEWS-13/static/images/nopic.png'">教育部公布名单 安徽10所学校入选
(资料图片)关节与天气的微妙关联
关节之所以能对天气变化做出反应，主要是因为关节内存在丰富的感受器。这些感受器如同一个个灵敏的侦察兵，时刻监测着关节的内部状态与外部环境的变化。当天气发生变化时，尤其是气压、气温和湿度出现较大波动时，关节周围的组织会随之发生物理和化学变化。这些变化刺激感受器，感受器便将信号通过神经传导至大脑，从而让我们感受到关节的不适。
气压改变是影响关节的重要因素之一。当气压降低时，关节腔内外的压力差增大，这会促使关节滑膜组织水肿，关节内的神经末梢受到刺激，就会引发疼痛。举个例子，在暴风雨来临前，气压通常会大幅下降，很多关节炎患者此时就会感觉到关节胀痛明显加剧。
气温骤降对关节的影响也不容小觑。寒冷会导致关节周围的血管收缩，血液循环减缓，关节周围的组织供血不足，代谢产物堆积，刺激神经末梢，可引发疼痛。此外，低温还会使关节周围的肌肉、韧带等组织的弹性降低，柔韧性变差，关节的活动阻力增大，进一步加重关节负担，导致疼痛加剧。
湿度的变化同样会对关节产生影响。高湿度环境会使关节周围的组织吸收更多水分，发生肿胀，对神经末梢造成压迫，从而产生疼痛感。对于本身就患有类风湿关节炎的人来说，高湿度环境可能会引发炎症反应，导致关节疼痛和僵硬症状加重。
特殊疾病患者会更敏感
对于患有骨性关节炎、类风湿关节炎、痛风性关节炎等疾病的人群来说，关节受天气变化的影响更大。
以骨性关节炎为例，这类患者的关节软骨已经出现磨损，关节边缘骨质增生，关节结构遭到破坏，关节周围的神经末梢更容易受到刺激。当天气变化时，关节内的压力、温度和湿度发生改变，会直接刺激到这些受损的部位，结果就是导致疼痛加剧。
类风湿关节炎是一种自身免疫性疾病，患者的关节滑膜会发生炎症反应，产生大量炎性介质。在天气变化时，身体的免疫系统会受到影响，炎性介质的分泌增加，进一步加重关节炎症，使关节疼痛、肿胀和僵硬等症状更加明显。
痛风性关节炎则是由于体内尿酸代谢异常，尿酸盐结晶沉积在关节内引起的。天气变化可能会影响尿酸盐的溶解度，导致结晶析出或溶解，从而刺激关节，引发疼痛。
来源：《大众健康》杂志
作者：上海交通大学医学院附属仁济医院骨关节外科主治医师 赵耀超 副主任医师 曲新华
审核：国家健康科普专家库成员、上海市老年医学中心（中山医院闵行院区）骨科主任医师 林红
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" onerror="this.src='http://vulpxa.jzxsxx.com/template/news/NEWS-13/static/images/nopic.png'">微动态丨天气一变，为何关节就痛？
暑期大剧盘点：《幻城》《半妖倾城》《超少年密码》
《名将杀》用经典杀牌玩法，为你带来跨越战国到秦汉的谋略角逐体验。在这片烽火长歌的牌局之上，你将化身历史洪流中的名将策士，以手中一纸卡牌、一计奇谋，翻覆乾坤、问鼎天下。
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《名将杀》现已正式上线蒸汽平台(Steam中国)!现诚邀诸位杀牌爱好者下载游戏，开启这场策略之旅!
「年度新游超前盘点」专题站正式上线
我们将抢先网罗2026年蒸汽平台(Steam中国)即将上线的数款玩家超期待游戏，从海外进口新游，到国产精品先锋，都能在年度新游专题中找到。
关于蒸汽平台(Steam中国)
蒸汽平台(Steam中国)旨在为广大玩家提供一个优秀的数字游戏平台，凭借丰富的游戏内容、稳定优质的联机体验和快捷响应的客服服务，为您开启快乐游戏之旅!
" onerror="this.src='http://vulpxa.jzxsxx.com/template/news/NEWS-13/static/images/nopic.png'">多人身份推理策略卡牌《名将杀》今日上线蒸汽平台
90vs体育讯 北京时间12月20日，据央视体育频道报道，国足在阿布扎比备战期间将进行四场热身赛，其中两场已经敲定。
中国男足于当地时间12月18日晚7点27分(北京时间18日晚11点27分)飞抵阿联酋迪拜。随后全队乘一个半小时大巴前往位于阿布扎比市郊的驻地酒店。韦世豪、蒋光太、王秋明、李可四名队员则自行前往阿联酋与球队会合。
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本届亚洲杯将于1月12日开赛，国足与卡塔尔、黎巴嫩、塔吉克斯坦同分在A组，首场比赛将对阵塔吉克斯坦。
国足将进行4场热身赛：对阵阿联酋和阿曼
感兴趣的市民可进入“广东税务”微信公众号页面，在2026大湾区大学生税收辩论邀请赛主题推文中，就辩题扫码投稿，将辩题连同创作思路，联系方式及收件地址发送给税务机关。
按照征集要求，相关辩题应紧扣当前政策与热点，紧密结合税收法治主线，并关联当前社会关注的税收热点。选题需具备现实意义与公众讨论价值，能够引发大家对税收工作的深入思考。同时，还应具备创新与深度；表述清晰并具备平衡性。
为增强征集活动互动性，扩大参与面，赛事组委会还准备了一系列奖项和趣味奖品，每位提交辩题的市民网友都将有机会获得奖品。共有三个奖项，其中洞见先锋奖，名额5个；表彰在逻辑结构，论证深度和主题关联上表现卓越，能提供优质案例的辩题，奖品为无线蓝牙键盘、鼠标套装。税辩新星奖，10个；奖励具有独特视角和创新思维的辩题，奖品为智能手环。思维启迪奖，20个；奖励富有创意，能帮助赛事组委会拓展思维边界的辩题，奖品为赛事周边文创产品。
辩题证集时间为即日起至2026年4月20日，辩题证集获奖结果将在赛事结束后公布。
据珠海市税务局相关工作人员介绍，本届赛事设初赛、复赛、半决赛、决赛等环节，分别采取线上、线下方式进行，决赛暂定于4月下旬在我市举行。
大湾区大学生税收辩论赛自2019年首届赛事开启已举办七届。7年来，直接参与该赛事的粤港澳大湾区青年学子超过1000人次。
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崔岩为老人理发
不仅理发还帮老人修马桶
“余大爷，今天理发您想留短点还是稍微修修？”12月3日上午，22岁的崔岩穿着红马甲，拎着装满推子、围布的工具包，熟络地走进城市花园社区八旬老人余立新的家中。
当天是崔岩与余立新老人约定的固定理发日。今年82岁的余立新卧床多年，理发曾是他最头疼的事：“以前要么硬撑着下楼，要么自己凑合剪剪，剪完后头发还是乱糟糟的，没精神。”
崔岩小心翼翼地搀扶他坐到一个小凳子上，熟练系上围布，推子“咔嚓咔嚓”运转起来——动作利落却轻柔，碎发簌簌落在围布上。“这娃娃心眼实诚，不光理发，还帮我通下水道、修马桶。”余大爷的话匣子打开了，止不住的夸赞让崔岩红了脸，手上的推子却没停。理完发，他顺手扫净地面上的碎发，叮嘱老人“天冷别忘加件衣”。
身份变了奉献的信念不变
谁能想到，崔岩三个多月前还是东部战区某岛礁上的守岛战士。
大学毕业后，崔岩响应号召参军，驻守海岛两年。岛上条件艰苦，战友们相互照应。崔岩跟着老兵学会了理发，闲暇时还学着修理家电。“在部队，‘为人民服务’是刻在心里的信念。”崔岩说，军旅生涯不仅练出了硬本领，更让他懂得“奉献”的意义。
今年9月，崔岩退伍返乡，暂时没规划好未来，却先想到用在部队学的技能帮助老人。得知社区不少行动不便的老人理发难，他主动找社区申请当志愿者，专门为老人提供上门理发服务。“军装脱了，但为人民服务的初心不能丢。”他的话朴实又坚定。
本子上记满老人信息
城市花园社区内，60岁以上老人占比近三成。其中，有80多位老人行动不便，理发一直是他们的难题。
“以前组织过志愿者为老人义务理发，但时间不固定，上门随机。”社区党委委员江辉介绍，崔岩的加入，让志愿服务有序起来。崔岩的工具包里，始终揣着一个小本子，上面记满了社区老人的信息：“周一，2号楼刘奶奶，头发易打结，剪至齐肩”“周二，5号楼张大爷，顺带帮着检查电水壶”……每完成一次服务，他就会在名字旁画个小圆圈。
社区居民江成福因脑梗行动不便，崔岩第一次上门时，老人抱有疑虑，让家人给社区打电话确认后，才同意理发。那次，崔岩不仅帮老人剪了头发，还修了眉毛、刮了胡子。如今，江大爷早把崔岩当成“自家孩子”，每次都提前泡好茶等着他上门。
三个多月来，崔岩累计为30多位老人提供上门理发、家电维修服务40余次。“只要老人需要，我就一直做下去。”崔岩说，接下来他想联合社区组建“退伍兵志愿服务队”，邀请更多战友加入，为居民办更多实事。
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来源：新华网
90vs体育讯 北京时间11月29日，《德兴社》透露，2024年第六届U23亚洲杯决赛阶段比赛暨2024年巴黎奥运会男足预选赛亚洲区决赛阶段比赛，中国队的赛程已经出炉，首场将在空调球场进行，迎战日本队。下面就是该报的全文报道。
11月23日，2024年第六届U23亚洲杯决赛阶段比赛暨2024年巴黎奥运会男足预选赛亚洲区决赛阶段比赛的分组抽签仪式已经揭晓，中国2001年龄段U22国奥队进入“死亡之组”。据来自组委会的消息，中国队的赛程已经出台，首战大热门日本队将在空调球场进行，随后两场小组比赛则将不会在空调球场进行。
一周三场 隔两天一战
亚足联在进行决赛阶段比赛的分组抽签之前，其实就已经排定了整个小组赛的赛程。和以往亚足联所主办的U系列赛事一样，每个小组都是第一档次队伍先对阵第四档次队伍，然后，第四档次的队伍再和第二档次、第三档次的队伍进行交手，整个小组赛将在七天内完成，每进行完一轮比赛后休息两天，然后再进行下一轮比赛。
中国队作为第四档次的队伍，所以明年决赛阶段比赛中，第一场就是对阵种子队日本队，时间安排在2024年4月16日;第二轮将对阵第二档次队伍韩国队，时间安排在4月19日。最后一轮则是出战第三档次的阿联酋队，时间是4月22日。
三场小组赛的开球时间全部都是安排在多哈当地时间下午16时也就是北京时间晚上21时。对国内球迷而言，这个时间节点或许可以算是收看转播的好时间，而且还不影响第二天的正常上班工作。但对球队而言，则可能需要面对多哈当地的高温了，毕竟下午16时的气温依然很高。尽管卡塔尔要进入5月才有可能会出现40℃以上的高温，但4月中下旬的气温也已经超过了30℃。而且，或许是由于属于青少年赛事的缘故，组委会方面安排此次赛事时只有个别球场是空调球场。
四座球场 两空调球场
据来自组委会方面的消息，尽管本届U23亚洲杯赛是明年2023亚洲杯赛后在卡塔尔进行的又一项重大洲际赛事，但级别和份量毕竟远无法和成年亚洲杯赛相比，所以，卡塔尔方面为本届U23亚洲杯赛只是提供了四座体育场，仅为亚洲杯赛的一半，亚洲杯则原定在八座体育场进行，后来又将承办2022年世界杯赛的卢塞尔体育场也纳入其中。
在承办U23亚洲杯即奥预赛的四座体育场中，三座体育场将是承办亚洲杯赛的场地，包括阿卜杜拉赫·本·哈利法体育场(Abdullah Bin Khalifa stadium)也就是过去俗称的“杜海尔体育场”，贾西姆·本·哈马德体育场(Jassim bin Hamad Stadium)也就是过去俗称的“萨德体育场”，以及哈利法国际体育场(Khalifa International Stadium)也就是著名精英学院旁的体育场。而剩下的一座体育场则是萨乌德·本·阿卜杜尔拉赫曼体育场(Saoud bin Abdulrahman Stadium)也就是过去所俗称的“瓦克拉体育场”。这四座体育场中，只有哈利法国际体育场是承办了2022年卡塔尔世界杯赛的球场，其他三座体育场均不是世界杯球场，而瓦克拉体育场在世界杯赛期间则是英格兰队的训练基地。而且，哈利法国际体育场和萨德体育场属于“空调球场”之外，另外两座体育场均不是空调球场。
中国国奥队在明年4月16日首战日本国奥队时，将在贾西姆·本·哈马德体育场进行，这个体育场也是萨德俱乐部的主体育场，中国男足国足在2015年参加俄罗斯世预赛小组赛客场对阵卡塔尔队的比赛就是在这个体育场进行。而且，赛前因为情报失误，中国队事先完全不知道这是一座空调球场，为适应多哈的高温，中国队还专门在赛前前往阿联酋进行适应性训练，结果等抵达多哈、进行赛前踩场训练时，才发现这是一座空调球场，空调吹的球员有些发冷。
中国队在4月19日对阵韩国队以及4月22日对阵阿联酋队的两场比赛，则全部都将在阿卜杜拉赫·本·哈利法体育场进行。中国球迷对于这座球场其实一点也不陌生。早在2013年，广州恒大在亚冠联赛1/4决赛客场对阵当时还称为“莱霍维亚队”、如今则改名为“杜海尔队”的卡塔尔球会时，就是在这个体育场进行的比赛。这之后，中国93年龄段国奥队在2016年参加在卡塔尔尽兴的第二届U23亚洲杯也就是里约奥运会男足预选赛决赛阶段比赛时，就是在这个体育场进行了全部三场小组赛，结果三战三败，小组垫底出局。
值得一提的是，中国男足国家队明年1月13日在亚洲杯小组赛首场对阵塔吉克队的比赛时，也将在阿卜杜拉赫·本·哈利法体育场进行。中国男足国家队希望能够战胜对手，取得亚洲杯开门红，并希望将胜利传承给01年龄段国奥队。
如果中国队能够从小组赛中出线，则两场1/4决赛定于4月25日进行，且依然还是安排在中国队小组赛时所使用过的两座球场进行。如果是小组第一，则将在阿卜杜拉赫·本·哈利法体育场迎战第一小组第二名;如果是小组第二，则将在贾西姆·本·哈马德体育场出战第一小组头名。半决赛定于4月29日进行，决赛则在5月3日进行。
中国国奥队小组赛赛程
日期 开球时间 对阵形势 体育场
2024.04.16 21：00 日本vs中国 贾西姆·本·哈马德体育场
2024.04.19 21：00 中国vs韩国 阿卜杜拉赫·本·哈利法体育场
2024.04.22 21：00 阿联酋vs中国 阿卜杜拉赫·本·哈利法体育场
[注：开球时间为北京时间]
" onerror="this.src='/skin/images/nopic.png'">90vs体育讯 北京时间3月24日，2024年乌兹别克斯坦U-20女足亚洲杯预选赛第二阶段抽签仪式在亚足联总部吉隆坡进行。
参加本次抽签的共有8支球队，中国U-20女足作为A档球队被分在B组，同组对手有缅甸、尼泊尔、中国台北。A组有澳大利亚、越南、伊朗和黎巴嫩。
预选赛第二阶段将于6月3日至11日以赛会制形式举行。中国U-20女足将在首轮对阵中国台北，第2轮迎战尼泊尔，小组赛最后一个对手是缅甸。每个小组的前两名将获得正赛资格。
" onerror="this.src='/skin/images/nopic.png'">90vs体育讯 北京时间12月11日，据《足球报》报道，艾克森极有可能落选国足的亚洲杯阵容，国家队应该就剩下蒋光太和李可两大血缘归化了。
报道中表示，国足进入扬科维奇时代以来，归化球员表现始终未达预期：李可和蒋光太受伤病影响无法保证出勤率;虽然加盟泰山前阔别赛场多时的费南多甚至在俱乐部也只能更多扮演替补奇兵的角色，虽然此前亚冠面对卡雅也曾上演助攻帽子戏法，但状态并不稳定;洛国富在巴西下半年都在养伤，甚至已有退役打算;今夏阿兰未能重返中超再次失业，离开广州队后这两年几乎完全虚度时光;艾克森虽然一度打上主力，但11月36强赛的大考来临时，却未能进入名单，恐怕明年初亚洲杯也很难出现奇迹。
不出意外，扬科维奇时代归化球员将只剩李可和蒋光太。“巴西帮”归化球员因年龄、伤病和状态问题，基本退出了历史舞台。归化对中国足球而言是一地鸡毛，至少这个世界杯周期很难有突破。
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在OpenClaw火热到频频登上头条的那几天，有分析师在行业群里沮丧发言，“正在拼命学OpenClaw的投研应用……感觉自己快要失业了。”
近期流传甚广的Anthropic报告也显示，“商业与金融”是AI理论可覆盖率和实际渗透率都较高的领域，财务和投资分析师的实际暴露度已达57.2%。
但在这样一个容易被AI渗透的领域，进门CEO程建辉告诉我们：
现实市场并非100%有效，会存在信息孤岛、小样本信息，也会存在传播延迟和解读效率的问题。AI无法吃掉所有信息，也不可能完全捕捉市场的 “漏洞和机会”。但这正是人的机会，分析师的机会。
主攻AI投研的进门（深圳进门财经科技股份有限公司），成立于2013年，目前已累计服务超过3100家上市公司、74家券商研究所及300多万专业投资者。2023年获得腾讯战投后，全面升级为「机构AI投研工作台」。
2025年至今，进门超级投研智能体“AI进宝”，已从AI投研助手，进化为能“干活”的AI数字研究员。通过12个Agent、投研大脑和近期上线的投研龙虾，帮助用户处理投研场景的高频任务，并不断捕捉投资信号。
“没想到大家的热情这么高。” 程建辉声音沙哑地说道。自从“进门投研龙虾”上线，他就穿梭在各场路演中，他感受到，券商分析师、投资者们对于AI能真正“干活”这件事，充满了前所未有的好奇与期待。
在AI投研这件事上，进门的商业逻辑比较“特别”——以沟通为基础，试图构建上市公司、券商研究所、专业投资者三大群体的闭环生态，做深专业智能投研。过去两年，进门不断闭环投研沟通场景，并帮助投研用户提效降噪、挖掘信号、用AI自动化处理各类繁琐的任务。
通过AI工具矩阵，帮助用户提高信息处理的效率和信息获取的密度：AI转写、AI会议托管，AI翻译、AI录音，甚至做了自家的录音智能硬件，将触角延伸到线下。
深耕沟通场景的同时，程建辉发现，AI没办法突破信息孤岛和小样本问题，像顶级分析师、研究员那样，听懂真实世界沟通的“弦外之音”，给出非共识性的判断。
他认为，专业 AI 让共识性信息实现了平权普惠，正在不断提升普通投资者的投资能力下限，“直白点说，过去老是被割韭菜，往后割韭菜也没那么容易了。”
进门的样本，实际指向了这样一个思考：比起“替代多少人力”，人类的价值是否重新得到肯定、得到聚焦，或许才是AI真正的价值所在。
以下是雷峰网与程建辉的对话，有不改变原意的编辑：
雷峰网：现在一些分析师用OpenClaw做投研，进门目前也接入了OpenClaw。其实OpenClaw、Manus这些相对通用的AI，声量是更高一些的，您怎么看它们和进门的竞合关系？
程建辉：进门是聚焦于金融投研领域的AI产品，不管在场景、数据、工具，还是对行业know-how的认知上，都会比其他通用AI要好。
当然，Manus、OpenClaw等产品给了我们很多启发。我们很早就在系统思考AI如何解决投研场景的问题，充分发挥AI的“思考”与“执行”双重能力。
Manus这类产品的方向是，从会话模式向“帮用户完成特定任务”转变，感觉挺有意思。但任务执行的完整度不够好。OpenClaw的诞生，标志着AI从“对话脑”进化出了“干活的手”。
我们很兴奋，一直在观察，春节也没休假，加班夯实底层基础工作。不过，早期的OpenClaw 比较脆弱，升级、开关机、处理任务时经常报错。操作繁琐，门槛很高，所以最开始只有极客用户在使用。迭代了几个版本后，成熟度比以前高很多，我们才感觉时机成熟，于是推出了自己的“投研龙虾”。
进门投研龙虾采用云端部署的方式，对OpenClaw进行封装、改良，让用户能够拿来即用。这极大地降低了使用门槛，让用户不用再费心折腾底层系统基建，把全部精力都放在完成核心任务上。
雷峰网：真正实现AI在投研领域的自动化有哪些难点？
程建辉：要解决多样化的问题。基于同样的事实和数据，各人看法不一。因此，光靠模型远远不够，还要涵盖不同群体的思维范式。
AI进宝的任务模式（即投研龙虾），以及对话模式下的投研大脑，都能有效解决这个问题。
投研龙虾能够将Agent的能力原子化，让用户根据自身需求，灵活组合、定制，实现个性化工作流的搭建。会话模式中的投研大脑，支持用户自定义创建思维链，或让系统自行拆解优秀研究范本中的方法论，比如可以拆解芒格、巴菲特的著作中蕴含的投资心得。
当然，会话模式的能力不止于此。2025年，我们上线了12款Agent，包括业绩点评、观点对比等等，在这个模式下，进宝就能够自由发挥，用预训练时候形成的思维链来回答问题。
但用户的新想法、新要求源源不断，不可能无限满足，所以才有了投研大脑和“龙虾”任务模式。（雷峰网近期将持续关注投研等AI Agent实际应用案例，欢迎添加作者微信 LorraineSummer 交流）
雷峰网：可以说通用AI对进门没有太大威胁？
程建辉：我们在数据基座、专业逻辑、安全风控、工作流与决策闭环上，拥有通用AI无法替代的垂直壁垒。通用类AI缺乏权威金融数据源、不懂投研范式，也难以深度嵌入投研全流程，无法替代专业投研AI的核心价值。
而生产力级别投研AI，对数据准确度、颗粒度要求都很高，一般市场产品做不到。很多网络分享，号称利用模型抓信息形成研报、自己炒股挣钱，在我理解都是Demo级别、玩具级别的东西，距离生产力级别还很远，这是民品和军品的区别。
Demo级别的投研AI大家都能玩，但真正做到生产力级别，你要相信市场上最专业的那群机构投资者的选择和判断，这是世界上最聪明的一群人。我们目前也和南方基金、鹏华基金、平安基金、招商基金等头部公募达成了深度合作。
雷峰网：说到投研领域，大家更熟悉的可能还是万得、东财、同花顺。进门和这些老牌金融信息厂商的最大差异是什么？
程建辉：他们主要做过程交付，而我们做结果交付；他们的产品设计以人为中心，但我们是AI原生产品，设计上主要考虑如何让AI以更智能、更自然的方式服务于人。
什么是过程交付呢？举个例子，老牌厂商把交易所的公告，处理成数据表，这个过程就像把胡萝卜从地里拔回来，洗干净切好放着。
但进门做的是端到端交付，直接给出结果，一步到位。像西红柿鸡蛋这类简单的菜，机器人直接炒好了；复杂的、需要高超手艺的，才留给大厨去做。
当然，现在AI还有幻觉问题，理解数据不够准，所以要通过大量工程方法去解决。但在技术趋势上，“端到端”一定会比传统“过程交付”做得好。
雷峰网：AI幻觉给投研带来的挑战应该是非常大的。
程建辉：是的，所以要做好数据治理。在我看来，投资的本质其实就两层：第一层是数据治理，第二层是信号捕捉。
数据治理，就是要利用大量工程方法，对原始数据进行处理。就算最顶级的模型，要减少幻觉，保证结果可靠演进，也要基于治理后的高质量数据。
不管是人还是模型，都要在数据干净的基础上，去挖掘信号，获得洞察。
对于我们来说，主要治理两大类数据。一是从沟通场景沉淀的路演、调研等动态信息，这些信息比静态的公告更及时、全面；二是外购的财报、行业、宏观、行情因子等数据。
通过治理和结构化表达，我们推出了《进门内参》（一日三更的投研日报）、事件信号等能力，帮助用户更快、更精确地捕捉信号。
雷峰网：互联网上本来也有很多真伪难辨的信息，数据治理很难做，AI采纳这些信息之后给出的回答，质量不会太理想。进门怎么防范这种风险？
程建辉：AI会遭遇“数据投毒”问题，今年3·15晚会也提到了这点。有人为GEO批量制造数据，诱导模型抓取；有人在纪要中刻意夹杂私货，通过“小作文”扰乱市场——这些有毒信息，会侵蚀决策的准确性。
为了防范这种风险，我们一直在做数据溯源、数据准确性校验与底层数据治理体系建设。二是不断累积最真实、最原始的一手信息，包括上市公司、分析师在进门的会议。从源头有效规避数据投毒风险。
雷峰网：涉足AI投研的技术厂商不少，但像进门这样从“开会”起家的不多见。为什么最初会选择“沟通场景”来做？
程建辉：在金融领域，沟通是仅次于行情和交易之后，最高频的场景。其次，沟通场景是一个天然的信息富矿，是存在信息差的地方。第三，现在股价对信息的反馈速度非常快。相比于其他交流形态，沟通是一个效率最高的形式。
另外，沟通场景有天然的双边市场效应，分析师开会、上市公司路演，都会吸引投资者，场景自带流量。三个群体形成生态，自然会沉淀大量内容和数据。大家在市场上看到的券商研究路演海报、上市公司路演海报、业绩说明会信息，背后基本都是进门在支撑。
我创业的时候是2013年是，移动互联网元年，路演还在用“八爪鱼”那种有点“古老”的机器，我觉得这里面是有机会的。
雷峰网：进门切入AI，可以说是从会议转写这些做起。
程建辉：会议是天然的信息富矿，做好会议内容的转写，是形成完整的数据、应用闭环的核心。丰富干净的数据底座，也是模型进行文本理解、信息提取、投研分析的关键。
但早期处理会议音视频信息，成本非常高。邀请速记员做一场会议的录音转写，大概需要400元左右的费用。我们算过一笔账，想把历史积累的几十万个小时录音都处理一遍，得上亿成本。
AI来了之后，能实现极致的降本增效。路演、调研等音视频转写，是投研高需求场景。语音识别（ASR）也是AI领域最早实现工程化落地的成熟技术。所以，我们把会议转写作为首要切入的场景之一。
外界一直误解进门是个开会平台。其实路演只是“抓手”，真正的目标是用它构建生态，深度服务投资者。
围绕上市公司，我们做了IR（投资者关系） SaaS系统；围绕券商研究所，推出了全场景统一研究系统，涵盖了会议安排、调研活动、客户管理、员工管理、合规管理、数据统计分析等。面向专业投资者，我们则打造了AI投研工作台。
雷峰网：这些服务听起来都是围绕“会议”这个场景展开的。但现在的会议工具已经很多了，进门做的和别人有什么不一样？
程建辉：最大的不同在于，进门不是一个通用的会议连接工具，而是一个垂直于金融领域的AI投研入口。
普通工具解决的是“怎么开好会”——音视频流畅、共享清晰；进门是在这个基础上，解决“开完会留下了什么”以及“如何让会议服务于投资决策”。
我们在投研会议的全流程嵌入AI：会前自动梳理相关研报与数据，会中可随时向AI提问获取背景，AI无法解答时再举手与分析师或高管直接交流；会后通过调优后的金融转写模型，自动生成带思维导图的纪要、提炼章节，并提取问答环节的财务指标，方便用户复盘研究。
腾讯战投后，我们与腾讯会议实现互联互通，客户可以在进门、腾讯会议多端接入，拥有轻量化的会议体验。
另外，我们推出了AI会议托管，将Zoom、腾讯会议等链接丢给机器人，即可自动录制并生成纪要。这些纪要都会沉淀在用户云文档里，成为个人数据资产。
音频转写同样经过金融模型深度调教，在人名、术语、数字上达到专业投资者所需的高准确率。简言之，别的工具是把线下会议搬到线上，而进门是把每一次会议变成一次数据价值挖掘的过程。
雷峰网(公众号：雷峰网)：据说你们还做了会议录音的智能硬件？这在金融Agent厂商身上似乎不太常见。这两年Plaud很火，进门的录音硬件和Plaud那类产品有什么本质区别？
程建辉：录音硬件（Finnote AI小饼干录音机）是进门生态的一部分。主要目标是补齐线下沟通场景，解决手机录音质量不佳、容易被打断、待机时间有限的问题，同时在录音结束自动处理数据。
上市公司每天迎来送往十几波投资者，聊完还得一个个翻录音、对名片，根本搞不清谁是谁。
2025年初产生了这个想法，年中立项，10月份发货，一个季度就出来了。我们找了硬件厂家ODM，软件全部是我们自己做的，一起设计，他们把我们的想法实现。现在市场反响很热烈，客户特别喜欢。
雷峰网：AI+投研通常让人想到量化选股或智能研报，投资者关系这个细分赛道相对不那么常见。进门投入精力做IR SaaS，具体解决什么问题？
程建辉：解决三个具体问题。一是建立与买方市场的沟通桥梁，给上市公司做IR网站、管理私有数据；二是通过平台用户行为分析，帮助上市公司挖掘潜在投资人——比如谁看过你的公告、谁参加过你的会；三是打通沟通行为和股东数据，追踪“谁最终买了股票”这个核心转化指标。
以前上市公司IR（投资者关系）是个糊涂账，每天迎来送往很多投资人，聊完搞不清楚谁是谁、聊了什么。我们实现从会议管理、重点投资人筛选、投关资料库、投关报告与股东分析等全流程数字化。这个系统在国内是首创，年收入数千万，已经有1000多家付费客户。
雷峰网：行业里一些投研AI还是以基本面、资金面、诊股选股这样的场景切入，进门对AI的设计思路是怎么考虑的？
程建辉：研究的本质是基于事实和数据，加上思维链推导，最后得出观点。所以我们的设计思路是，通过数据治理和信号涌现这两层，给用户做结果交付。
这个过程中有个问题：现在很多人只关注观点，其他东西都被忽略掉了，比如思维链。AI只能靠自身的涌现能力给你回答，但研究员在实际投研工作中，有很多自己的想法，对于同一个事实数据会得出不同的结论。
进门投研大脑，支持用户创建自己的思维链，在这个基础上调用垂域Multi-agent。你可以把自己的研究方法论表达出来，比如你怎么研究周期股，把整个逻辑思维链写清楚，存进去。以后再问AI相关问题时，它就会调用你那个周期股的研究框架。
还可以让AI从研报里提取思维链，提取完研究员可以在上面再改，根据自己的想法调整怎么看这家公司。调整完马上可以用模型测评打分。我们用模型交叉打分，看这个思维链到底好不好。
可以理解成，Prompt加上SOP流程，再加上底层数据调用。你的需求、方法论、工作经验越具体，反馈效果就越好。
AI的回答总是有点“骑墙派”的意思，我们希望用户能很轻松简单地去分析，去得出自己独有的结论。
雷峰网：进门的AI工具已经很全面了，资料扔进去套用旧研报的思维链，出来的又是新的研报，这个时候人类分析师的价值是什么？
程建辉：那就没有价值了呀（笑）。AI确实在某些能力上比人厉害，但现阶段，AI的思维能力还不及顶级人类投资者。AI本质上是用函数模拟世界，做统计学上的概率猜测，表现好了我们叫它“涌现”，表现不好叫“幻觉”。
工业革命让脑力劳动者成为主流，AI时代里，普通脑力劳动者也会被替代。会议纪要、简单总结、PPT制作这些例行工作，交给AI又快又好，如果水平较低的分析师能力就停留在做这些工作上，那确实有被替代的风险。但懂得思考、提问，懂得去跟AI交互的人，肯定更有价值。有想法的人，总是稀缺的。
雷峰网：但毕竟不是每个人都是顶级分析师。
程建辉：恰恰因为很多人不是顶级分析师、专业研究员，思维链这个功能反而能帮他们提升上限。
其实每个人每天都在做研究工作——脑子里想问题，想把一件事研究清楚，这就是研究。只是有的人方法论成熟，有的人没那么系统。思维链这个东西，就是把你的思考过程结构化、表达出来。
我们希望通过这个形态，让大家生产出不同的思维链。这些思维链可以私有，自己用；也可以贡献出来，给别人参考。
未来高水平研究人员的思维链，可以被付费订阅。比如一个很牛的分析师，他研究周期股的方法论写成了思维链，或许平台可以帮他分发变现，别人花199块钱就能订阅使用。
中国有2亿股民、7亿基民，这些专业AI能力能把普通投资者的能力提升到一个新台阶，直白点说，至少不会那么容易被割韭菜了。
雷峰网：AI能替代人类分析师的部分很明确了，不能被替代的部分是什么？比如某些分析师对市场的“直觉”？
程建辉：现实市场并非100%有效，会存在信息孤岛、小样本信息，也会存在传播延迟和解读效率的问题，AI无法吃掉所有信息。AI不可能完全捕捉市场的 “漏洞和机会”。但这正是人的机会，分析师的机会。
尤金·法玛的有效市场理论，讲的是如果股价真的反映所有信息，价格和价值应该完全一致。但事实上，市场没有我们想象得那么“聪明”。如果真的有一天，AI真的能吃进去所有的信息，成本和代价会非常巨大，再用它来解决投研问题，已经不划算了。
雷峰网：思维链可以这样“传播”出去，会不会像量化投资那样导致“信号拥挤”，策略失效？
程建辉：不会。因为市场能形成交易，就是因为有不一样的想法。即使事实和数据都很明确，仍然有人看多，有人看空。
如果全部看多或全部看空，就没有交易了，没有对手盘。单边行情即使短暂出现，拉长看也会回到相对均衡的状态。最终还是看价格，多少价格才算是“好”？
这里没有绝对的答案。
雷峰网：AI时代可以卖的不光是信息，更可以卖方法论、卖知识框架。
程建辉：思维方式、方法论都是可以共享和商业化的。比如，我在进门笔记里的思维链，可以分享给好朋友、重要客户。他调用AI的时候，既可以调底层数据，又能调我的思维链，以及他自己的思考方法。
AI时代的很多内容和产品交互结构不是给人看的，是给AI看的。过去SaaS软件做的都是复杂图形界面，给人点击、给人看，现在不需要那么多图形界面，年前硅谷SaaS那波下跌行情和这个也有关系。
雷峰网：这是不是意味着，在AI时代，设计逻辑已经完全改变了，软件的首要用户不人类，而是AI本身？
程建辉：未来的趋势是人机协同，AI会是首要执行者，但人类仍然要掌控判断、创意、关键决策。人只需要把思维链（思考方法）表达出来，剩下的让AI去组合、去执行。
所以，软件的设计逻辑，要从人类交互优先，转向AI原生能力优先，不管是底层架构、数据接口，还是执行流程，首要适配AI Agent的自动化调用，而非人类手动操作。
现在AI新名词特别多，Function call、MCP Server、Sub Agent什么的，本质上都是在解决Agent与工具的交互问题。我们希望给AI大脑思考的能力，再加上人类的思维表达能力。
雷峰网：从“给人看”到“给AI看”，软件的范式转移会不会遇到阻力？
程建辉：很多人确实还停留在过去软件使用的图形界面思维范式里。但实际上已经在往AI帮干活、对话式交互的方向变化。
比如纪要、研报，其实都不需要表达出来给人看，直接AI读、理解、输出就完了。但金融行业的一些用户，使用习惯确实没那么容易改变，比如网络通话更好，有些人还是喜欢打电话，所以我们还留了一点“尾巴”，让习惯图形界面的用户还能用，但希望逐步全部收到AI的对话框里处理，只留几个Tab。
雷峰网：大模型这股热潮出现之前，已经有AI+投研/投顾的技术方案了，现在进门做的事情，还可以怎么进一步帮助人类做判断、提高决策效率？
程建辉：先用量化投资的事件回测，验证驱动信号（如供给侧变化），比如历史上类似情况股价怎么走，是真有效还是假有效。再结合基本面与专业投研信息，输出多空判断、驱动类型、关联个股，实现市场信号的快速捕捉。
现在信息太多了。好在AI的信息吞吐能力很强，第一时间获得信息，几十秒或一分钟内处理完，涌现信号。
但在过去，一个事件发生，分析师马上组织专家会议讨论、形成观点，这个过程至少几小时，甚至几天，整个流程非常低效。
雷峰网：要实现这个功能，底层听起来非常复杂。
程建辉：处理海量信息、识别和理解事件信号，工程难度很高。要让AI像顶级分析师那样思考问题，同时要保证底层数据干净、真实。
我们做了很多底层的创新，比如AI进宝的架构，上下文感知与意图对齐、异构信息动态检索、递归式假设验证，不是简单的React那种方式。
雷峰网：目前进门的“进度条”，走到了您预期的哪个阶段？
程建辉：在数据治理上，进门已经做得比较扎实了。在信号挖掘上，我们也上线了事件信号等能力。
信号涌现是一个逐步推进的过程：第一，识别并捕捉信号，初步判断其影响方向；第二，进一步明确信号对股价的影响程度；第三，尝试定量表达这种影响。比如，当某个事件发生后，AI分析师可以快速推演，将目标股价从50元调整至60元，给出初步的定价判断。
当然，定价本身并不容易。不同模型基于各自的假设，得出的目标价也可能存在差异。这也正是投研的复杂性和深度所在。
雷峰网：在模型的选用上，进门是怎么考虑的？Token消耗是不是成本大头？
程建辉：最开始我们也做过一段时间自研，做SFT（监督微调）和强化学习，跟一家大模型厂家合作过。后来发现了一些问题，就调整了方向。
我们的定位是应用型公司，不是做基座大模型的。把应用做好，特定场景的小模型做好，大小模型耦合使用就足够解决问题了。花点时间做工程方法立竿见影，比把所有资源投入基座模型训练更经济、更划算。作为创业者，要追求资源投入最大化。
目前我们接入了多个基座大模型，不是一家。把模型架构结构化了，不同任务用不同模型。根据模型工程方法的体系，不断调优，每个步骤根据需要选择不同模型——有些模型推导推理很强，有些泛化能力很强，各有优劣势。
Token消耗量其实还好。整体技术开支确实比较大，不过还在可承受范围内。出于对安全的考虑，用国内的模型会多一点，个别部分在保障数据安全的基础上，考虑用境外模型提高性能。
果然，面对以二队阵容为主参赛的塞尔维亚女排，中国女排即使没有派出以张常宁为首的最强阵容，但是由段放、刘晓彤、刘晏含、高意、杨涵玉、刁琳宇、林莉组成的先发阵容在开局阶段表现还算不错，有发球直接得分，也有拦网进账，并以8-4进入第一次技术暂停。只不过，随着比赛的深入，塞尔维亚女排的球员们在场上体现出了网上实力，她们不断通过发球破坏中国女排一传，或者造成中国队的一传直接失分，中国女排在多轮进攻不利之后，被塞尔维亚女排把比分反超到12-10，并且塞尔维亚队以16-13进入第二次技术暂停。在这个阶段中国女排也用栗垚换下段放，提升主攻位置上的一传和进攻能力。不过塞尔维亚女排还是保持着三四分左右的分差，直到局末，这一局中国女排虽然以22-25输掉了，但是由于姑娘们在局末拼发球拼的效果不错，刁琳宇和栗垚都有直接得分进账，这也为中国女排在第二局争取扭转局势带来了信心。
比赛的第二局，依然是塞尔维亚队率先打开局面，依靠发球直接得分取得2-0的领先，但是中国女排随后也还以颜色，双方从3平、4平打到5平、6平和7平，姑娘们明显在拦网方面有一定进步，几次拦死拉佐维奇的进攻。不过塞尔维亚女排的进攻点更为分散，扣球也更加坚决，8-7，她们领先中国女排1分进入本局第一次技术暂停。随后塞尔维亚女排的一轮强发球让中国女排连续进攻被拦或者出现进攻失误，双方分差被拉开到7-11，中国女排叫暂停调整，回来后杨涵玉的背飞加栗垚和杨涵玉的两次双人拦网，还有栗垚自己的四号位进攻连续得手，助中国女排12-12追平比分。可惜随后中国女排进攻连续被拦，或者小球处理不够过关，12-16再被拉开分差。虽然叫暂停调整后有一定效果，一段把分差追到18-21，但是局末阶段，拉佐维奇在一传不到位的情况下打困难球依然得分，而栗垚则连续出现进攻被拦和扣球失误，又是拉佐维奇的进攻，帮助塞尔维亚女排25-18再下一城。双方大比分来到2-0，塞尔维亚女排领先。
比赛的第三局，虽然中国女排已经是大比分0-2落后，但是这一局姑娘们还是重新抖擞精神，在进攻端增加了变化，拼发球也更加坚决，而且依然敢于在前排通过拦网给对方的攻手施压，刘晓彤的四号位斜线，还有王媛媛的背飞，再加上对手的发球下网，让中国女排8-6进入本局第一次技术暂停。尽管塞尔维亚女排连续用进攻缩小分差，不过中国女排再次做出人员调整，由段放换下刘晏含，场上形势有所好转，栗垚的进攻加杨涵玉的拦网，帮助中国女排再次扩大分差到12-9。虽然塞尔维亚女排的强攻效率依然不错，但中国女排在本局进攻提速和做出一些有技巧的应变之后，还是效果不错，16-14领先2分进入第二次技术暂停。杨涵玉的短平快得分，还是对手的发球失误，以及栗垚的二号位平打，再加上王媛媛的快抹让中国女排进一步拉大分差到21-17。中国女排挑战对手违例成功，25-20赢下第三局。从而把大比分扳成1-2。
第四局比赛中国女排借着第三局取胜的气势，开局不错，取得5-1的领先优势，不后随后塞尔维亚女排也依靠拦网和发球，以及中国女排的自身失误，将双方分差抹平，并追到7比7平局。刘晓彤的直线球得分，帮助中国女排8-7领先1分进入首次技术暂停。但随后塞尔维亚22号球员的跳飘不断造成中国女排一传直接失误，反而以10-8反超了比分。随后中国女排再做换人调整，刘晏含和姚迪替换栗垚和刁琳宇，但效果并不明显，至第二次技术暂停，中国女排已经是11-16被拉开5分分差。此时栗垚和刁琳宇回来，中国女排依靠韧性持续追分，杨涵玉的拦网还有刘晓彤的后排进攻帮助中国女排将分差迫近到20-21，逼迫对手叫暂停。不过，塞尔维亚女排拉佐维奇的强发球轮还是帮助她们在局末守住胜势，25-22再下一城，从而以3-1的大比分战胜中国女排。而中国女排也遭遇了四连败。
不过，虽然中国女排此役失利，主要还是输在关键分的把握，以及发球的稳定性和攻击性上，而刘晓彤和栗垚在此役的发挥还是不错的。刁琳宇的进攻组织也还算可圈可点。让我们在这里祝福中国女排，在输球当中总结得失，为后面打出更好的状态，全力备战东京奥运会继续努力。
" onerror="this.src='/skin/images/nopic.png'">本报北京9月1日电 （记者韩鑫）记者从交通运输部获悉：今年前7月，货运量、港口货物吞吐量等交通运输主要指标均保持增长。
前7月，完成营业性货运量317.9亿吨，同比增长3.7%，其中公路货运量233.5亿吨，同比增长3.6%，水路货运量54.9亿吨，同比增长5.4%；港口完成货物吞吐量100亿吨，同比增长4.0%，其中内、外贸吞吐量分别增长2.1%和8.2%，完成集装箱吞吐量1.9亿标准箱，同比增长8.3%；完成交通固定资产投资20505亿元，其中公路、水运分别完成投资14457亿元和1202亿元。
" onerror="this.src='/skin/images/nopic.png'">
根据《财政部 教育部 人力资源社会保障部 退役军人部 中央军委国防动员部关于印发〈学生资助资金管理办法〉的通知》（财教〔2021〕310号）、《教育部 财政部关于印发〈本专科生国家奖学金评审办法〉的通知》（教财函〔2019〕105号）和《关于调整高等教育阶段和高中阶段国家奖助学金政策的通知》（财教〔2024〕181号）的相关规定，教育部、财政部联合成立了国家奖学金评审领导小组，设立了国家奖学金评审委员会，按照客观、公平、公正的原则，对各省（区、市）、计划单列市及新疆生产建设兵团教育部门，中央有关部门（单位）教育司（局）和教育部直属各高等学校报送的本专科生国家奖学金评审材料进行了认真评审，现将获奖学生名单予以公告。
希望全国高等学校学生以获奖学生为榜样，勤奋学习、积极进取，争做德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人。
附件：2024—2025学年度本专科生国家奖学金获奖者名单
教 育 部
2025年12月24日
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2024—2025学年度
本专科生国家奖学金获奖学生名单
（安徽省部分）
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